Популярный рецензируемый журнал Cell опубликовал статью ученых из Йельского университета, в которой приводятся результаты интересного исследования.

Группа под руководством Марка Герштейна пришла к выводу, что современные смарт-часы, способные мониторить и фиксировать с помощью датчиков физиологические данные их владельцев, могут быть использованы в медицинских целях. Но не в привычных сферах, а в биомедицине, в частности — для лучшего понимания заболеваний головного мозга и поведенческих аномалий.

Как проводилось исследование

В эксперименте участвовало 5000 респондентов. Это были преимущественно подростки возрастом 9-14 лет, носившие умные часы Apple Watch, Samsung Galaxy Watch и гаджеты других брендов, оснащенные соответствующими датчиками (измерение частоты сердечных сокращений, количество пройденных шагов, сожженных калорий, фазы и интенсивность сна).

Все данные на протяжении длительного времени записывались на смартфоны и затем переносились на компьютер, где обрабатывались специальными программами с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

Цель исследования

Диагностика психических расстройств многими воспринимается как достаточно субъективная оценка. Действительно, если речь идет о традиционной психиатрии, вывод врача базируются на оценке симптомов. Именно на основании их анализа принимается вердикт: болезнь есть или отсутствует.

Поэтому группа ученых под руководством профессора Марка Герштейна, являющегося признанным экспертом в сферах информатики, биохимии и математической статистики, решила проверить, нельзя ли использовать для диагностирования психических расстройств данные от носимых устройств. Идея может показаться достаточно странной, но на то она и наука, чтобы выявлять закономерности там, где их вроде бы быть не должно.

Что выяснили ученые

Оказалось, что зависимость действительно существует. Так что данные, получаемые со смарт-часов, вполне можно использовать как дополнительное средство прогнозирования расстройств психики, которые достаточно часто имеют в своей основе генетические факторы.

Результаты группы были подтверждены обработкой данных другого долгосрочного исследования (ABCDS, Adolescent Brain Cognitive Development), проводимого среди 12000 подростков с целью отслеживания их поведенческого и биологического развития.

Выяснилось, что для диагностирования такого отклонения, как СДВГ (синдром дефицита внимания/гиперактивности) наиболее важным показателем была ЧСС, а вот для определения тревожности лучше обращать внимание на показатели качества сна.

Именно эти два отклонения (тревожность и СДВГ) и были целью ученых, но они считают, что подобный подход может иметь более широкое применение. В частности, для диагностирования нейродегенеративных патологий и других неврологических болезней.

Если мыслить обобщенно, то анализ количественных поведенческих изменений в будущем может стать полноценным дополнением классической клинической диагностики в психиатрии.